前言
hivemind 其实就是为了解决 steemd
的 API
压力过大而设计的数据库,主要是把文章数据,关注数据等等一系列细碎但是访问频度高的数据整理出来。
准备
- docker-compose
开始
1) 新建目录
mkdir hivemind
接下来的东西都将放在这个目录里面。
2) 新建 docker-compose.yml
在 hivemind/
目录下创建 docker-compose.yml
文件,内容如下:
version: '3'
services:
db:
image: postgres:12-alpine
environment:
POSTGRES_USER: steem
POSTGRES_PASSWORD: steem
POSTGRES_DB: hivedb
volumes:
- ./data:/var/lib/postgresql/data
restart: always
hive:
depends_on:
- db
image: steemit/hivemind
environment:
DATABASE_URL: postgresql://steem:steem@db:5432/hivedb
LOG_LEVEL: INFO
STEEMD_URL: http://172.20.0.10:8091
SYNC_SERVICE: 1
ports:
- 8888:8080
links:
- db:db
restart: always
这里注意,需要修改 STEEMD_URL
为你的 steemd
的 webserver
地址。
另外,检查 8888
端口是否占用,如果已被占用,换之。
3) 启动
docker-compose up -d
可以通过下面的命令查看容器名
docker-compose ps
假设容器名是 hivemind_hive_1
,可以通过下面的命令查看Log
docker logs -f --tail 1000 hivemind_hive_1
可以通过下面的命令查看同步进度
docker exec -it hivemind_hive_1 hive status
4) 配置 jussi
如果是按照之前的教程 @ety001/jussi 搭建的,切换到 jussi
目录下,下载针对 hivemind
的配置文件。
wget -c https://raw.githubusercontent.com/steemit/jussi/master/EXAMPLE_hivemind_upstream_config.json
改一下名
mv EXAMPLE_hivemind_upstream_config.json hive_config.json
打开这个配置文件,把里面所有标有 steemd
的 URL
换成你的 steemd
地址,所有标有 hivemind
的 URL
换成你的 hivemind
的地址。
例如,你宿主机IP是 1.1.1.1
, steemd
是 http://1.1.1.1:8091
,hivemind
是 http://1.1.1.1:8888
,那么把 https://your.account.history.steemd.url
换成 http://1.1.1.1:8091
,把 https://your.hivemind.url
换成 http://1.1.1.1:8888
。
修改好以后,再打开 jussi
的 docker-compose.yml
,把其中的配置文件映射修改为
volumes:
- ./hive_config.json:/app/config.json
保存后,重启 jussi
完成配置
docker-compose down && docker-compose up -d
剩下的就等 hivemind
完成同步。
其他
1) 关于编译
本例中使用了我编译好的 hivemind
镜像,你可以选择自己编译,步骤是:
先下载代码
git clone https://github.com/steemit/hivemind.git
编译
cd hivemind
docker build -t hivemind .
2) 关于 PostgreSQL
优化
如果你想优化 PostgreSQL
,可以参考下面的步骤:
先进入到 hivemind/
目录下,然后导出容器里的默认配置文件
docker run -i --rm postgres cat /usr/share/postgresql/postgresql.conf.sample > my-postgres.conf
把你想修改的参数在 my-postgres.conf
中修改好。官方给了一份 16G 内存 SSD 硬盘的优化方案作为参考:
effective_cache_size = 12GB # 50-75% of avail memory
maintenance_work_mem = 2GB
random_page_cost = 1.0 # assuming SSD storage
shared_buffers = 4GB # 25% of memory
work_mem = 512MB
synchronous_commit = off
checkpoint_completion_target = 0.9
checkpoint_timeout = 30min
max_wal_size = 4GB
修改好以后,打开 docker-compose.yml
文件,增加配置文件映射,
volumes:
- ./data:/var/lib/postgresql/data
- ./my-postgres.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
最后一行就是我们新增的配置。
保存后,重启
docker-compose down && docker-compose up -d
3) 关于容器端口映射
由于 docker
的默认策略优先级在 iptables
中比 ufw
和 firewalld
高,所以所有把容器端口映射出来的操作,端口在公网是可被访问的。
由于我的 nginx
是通过容器运行的,所以我没有对端口映射,而是直接把相关容器额外加入到 nginx
容器所在网络下,并指定好固定IP,这样各个容器直接可以互访。
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Thank you for reading. I'm a witness. I would really appreciate your witness vote! You can vote by SteemConnect. Or open https://steemitwallet.com/~witnesses page, input ety001 to vote.