聊聊垃圾贴 & 净化CN区行动

从我之前的几篇帖子以及社区上其它帖子中,想必大家时常听到两个ID:
cheetah 以及steemcleaners (不加@ 以免不小心召唤来)
这篇文章我们来随便聊聊垃圾帖,希望能对净化中文社区起到些许作用。

执法机器人以及志愿者

cheetah

cheetah是一个机器人,运作的机制是新帖子发表以后,它去网上比对是否有雷同内容,一旦发现雷同,则将雷同内容的链接回复到对应帖子底下,供其它点赞者判断和参考。

cheetah并不直接差评帖子,所以一旦它判断出错,并不会直接影响帖子的收益。
如果你的帖子被cheetah误判,可以直接给它回复,陈述一下属于误判,基本没啥大影响。

cheetah@anyx 创建和维护。

steemcleaners

steemcleaners是一队志愿者,掌握着一些大鲸鱼账户的点赞权(差评权),这些志愿者每日浏览成千上万的帖子,从中发现抄袭贴身份伪冒骗子垃圾帖等内容,并进行响应的处理(差评,通知其它已点赞的大鲸鱼取消投票等)。藉此维护steemit站点上的清洁,而不是被垃圾和骗子充斥。

其它志愿者

社区还有一些其它团队和志愿者也在做类似的事情,但是因为我对这方面了解不深,所以很难一一罗列,在此对所有维护steemit站点清洁的朋友表示敬意和谢意。

何为垃圾帖?

通过对上述机器人和志愿者的介绍,大家可以看出,无论是机器人还是志愿者对垃圾帖的判断都很严格。与宁可错杀一千,不可放过一人相反,几乎是秉承绝不错杀一个的原则。那么问题来了,什么样的帖或者说ID是要被重点打击的呢?

  1. 抄袭/盗用、
    完全复制他人或者其它网站内容的文章,冒充是自己创作,发表到steemit上来。
    CN区上我见过几个ID,直接克隆CN其它作者的作品,以至于我一度怀疑眼睛花了,仔细审核后,当然毫不留情的处理。

  2. 身份伪冒
    这个较难发现,仿冒者去fb、instagram等站点找个用户,然后把对应用户的照片帖子搬到steemit上来,或者更进一步,把对应的英文帖子人工或者google等工具翻译成中文帖子,识别难度更是倍增。尤其是仿冒者随时关注被仿冒者的更新,并及时同步到steemit上来,让人看起来像其本人一样。前两天看到中文区一个带女孩照片的自我介绍,而且自称是从小生活在中国的,其中帖子的中文部分,估计无人能读懂,我还回帖质疑一下呢,结果没过多久就被举报是盗用别人照片,然后被执法大队踩死了。

  3. 骗子/钓鱼
    骗子比较好理解了,发个钓鱼网站让大家访问,或者发布点啥虚假信息号召大家支持和捐款等等,无非是各种流行骗术搬到steemit上来。大家擦亮眼睛,不要上当。

  4. 其它垃圾帖
    除了以上三种严重的垃圾帖子以外,还有诸如将中文用机器翻译成英文/英文翻译成中文,或者使用大量无关内容在某个类目下SPAM,或者宣扬种族歧视以及恐怖主义等等

区分垃圾贴和低质量帖子

steemit是个开放的社区,尽管会从获取收益、提高声望等角度奖励并促进作者创作出优质内容,但是发出诸如今天天气真好啊今天晚饭我吃的好饱这些内容也是被允许的,并非属于垃圾内容。

大家有把steemit当成个人博客随便放些心情日志之类的内容的权利
当然,能收获多少点赞,以及获得多少奖励,就看你的人气了。
但是如果用大量的类似内容(比如说一天20条以上)充斥某一类目,影响了大家对正常内容的阅读,就会被认作是SPAM了。

关于错误的使用CN Tag

我们常来CN区的朋友知道,CN tag代表的是中文社区。而一些外国人可能出于蹭热门tag的缘故,在帖子中使用CN TAG, 对此我们要区别对待。如果内容属实和中文区有关或者和中国有关,又不属于上述垃圾帖的范畴,尽管可能不含中文,但是对于质量上乘的我们依旧表示欢迎。如果完全与CN或者中文无关并且质量低劣,我们可以告知他们CN tag的使用规则,并建议其移除帖子的cn tag。总之,以劝导为主,雷霆打击仅适合上述严重垃圾帖

中文社区垃圾帖的识别的难度

由于语言的差异,老外的志愿者团队可能很难识别出中文社区的垃圾帖。
举例说我发一个: 透露六合彩特码的群推广,收取会员费,骗人加入的帖子
老外们很难通过技术手段分析出来这是个骗人的帖子,属于需要清理的范畴。
所以中文社区的垃圾帖需要更多的中文社区朋友协同作业,才可能让坏人、坏贴无处遁形。

以上是个人见解,可能有失偏颇,供大家参考和讨论。
欢迎大家回复宝贵意见和建议


净化CN区行动


欢迎大家在本贴回复符合上述垃圾帖定义的中文区内帖子, 并提供相应的证据

比如,

 https://steemit.com/@xxxxxxx/xxxxxx

 http://www.baidu.com/xxxxx

一经核实,我们会给予对应的处理,谢谢大家。
CN社区是大家共同家园,让我们一起爱护她维护她。


感谢阅读 / Thank you for reading.
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