关于声望分与Reputation数值对应关系的几幅图形

在十多天以前,我分享过一组关于声望分的数据

包括声望分的计算公式以及声望分等于25、大于25、小于25的用户分布比例

很多朋友咨询我,声望分从25降到-10相当于从25升级到多少?
声望分-16,对应的正的声望分应该是多少?
从25升级到60,难度大致多大?从60升级到70又要费多大力气?
其实我也很晕,确切地说是想象力不够丰富。

于是我大致做了几组图,希望给大家也给自己一个直观的概念。
其中Reputation Score代表声望分,Reputation Number代表对应声望分对应的数值

I made a few sets of graphs, hope them give an intuitive concept to you and me.

图一: 声望分-20到70 / Reputation Score -20 to 70

-20,70.png
从这个图中不难看出,声望分以25为中心,对称分布的
也就是说,-20和+70到达的难度一致,那么不难推算出隔壁老王的声望分相当于66

图二: 声望分-10到60 / Reputation Score -10 to 60

-10,60.png

这段曲线是图一中曲线的一段
从图中不难看出声望分越高,提升越困难
从50到60的难度,是从25到50难度的数倍不止

图三: 声望分0到50 / Reputation Score 0 to 50

0,50.png
继续缩小观察比例
由此可见25到50需要6E+11,对比上图到达60需要8E+12,也就是从从50升级到60,是从25升级到50的12倍多(80-6)/6

图四: 声望分25到60 / Reputation Score 25 to 60

25,60.png
新手们最关心的问题啦,快来看看你在曲线的哪个点上?

图五: 声望分60到80 / Reputation Score 60 to 80

60,80.png
老鸟们或许会更关心这段曲线

结论 / Conclusions

  • 声望分以25为中心,对称分布的
    Reputation score using 25 as the axis, symmetrically distributed.

  • 声望分越高,提升越困难
    The higher the reputation score, the more difficult to raise it up.

就这些了,大家努力向80冲啊!

H2
H3
H4
3 columns
2 columns
1 column
57 Comments