I seldom dig steemit data, but reading @nationalpark's Observation and Analysis - To Please the Lord 观察与分析之最美整形大腿 I decide to explore where these whales' upvotes going. So I asked for @nationalpark's permission of the whales collected in his post --- totally about 60 whales, dug a week's data and made them into the following figures.
Many thanks to @nationalpark and thanks for the transparency of steemit.
I would not make any comments on these figures, just hope them be useful to you.
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很少研究 steemit 的用户数据, 但是昨天在看了 @nationalpark 的 Observation and Analysis - To Please the Lord 观察与分析之最美整形大腿 之后决定挖一挖大佬们的赞的去向. 我向 @nationalpark 申请了他这篇文章里收集的大佬名单 --- 总共大约 60 名, 挖了一个星期的数据然后制作了下面几张图表.
在此感谢 @nationalpark 的数据以及 steemit 的透明.
就不对这些表格做任何评论了 (其实是懒), 希望这些数据能对大家有用
(图表见上面)
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