L'AI traduce lingue antiche di 5000 anni fa. / AI translates 5000-...

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Ciao a tutti amici di Italy e di Steemit.

L'Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando molti settori produttivi ma si sta rendendo anche utile nel campo dell'archeologia e della linguistica.

Un team di ricercatori dell'Università di Chicago, ha sviluppato un sistema di traduzione computerizzato, che attraverso l'apprendimento automatico è in grado di riconoscere e tradurre i caratteri cuneiformi utilizzati oltre 5000 anni fa in Mesopotamia e in altre parti del Medio Oriente. (Rif.)

Parliamo di una delle prime forme di scrittura che è stata utilizzata per oltre 3000 anni, è stata la base di diverse lingue tra cui il sumerico, l'accadico e l'ittita.

Fino ad oggi la sua interpretazione ha richiesto anni di studio e ancora centinaia di migliaia di tavolette di argilla incise in scrittura cuneiforme non sono state tradotte a causa della limitata quantità di esperti in grado di tradurli.

Ma finalmente con l'A.I. potremo conoscere nuovi dettagli sulla storia politica, sociale, economica e scientifica dell'antica Mesopotamia.

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Attraverso il toolkit Fairseq che permette la modellazione delle sequenze, i ricercatori e gli sviluppatori sono in grado di addestrare modelli personalizzati per la traduzione, il riassunto, la modellazione linguistica e altri compiti di generazione del testo, mentre per la traduzione hanno utilizzato il modello convoluzionale, un tipo di rete neurale artificiale usata nel riconoscimento e nell'elaborazione delle immagini, (Rif.) nella quale è stato inserito un set di di dati di oltre 6.000 tavolette in cuneiforme permettendo il riconoscimento di 90 caratteri diversi.

Insomma con l'A.I. si semplifica il lavoro di traduzione, velocizzandone i tempi rispetto a quella tradizionale e ciò comporterà la scoperta di importanti informazioni storiche su una civiltà ancora oggi poco conosciuta.

Per quanto l'uso di questa tecnologia in alcuni settori è molto discutibile, bisogna ammettere che in questo caso il suo impiego è fondamentale per raggiungere dei risultati in tempi molto più brevi rispetto a quelli ottenuti fino ad oggi attraverso le traduzioni manuali.