在学一门编程语言时，避免不了要和数据打交道，那么数据在这门语言中是如何存储和使用的呢？这就涉及到了数据类型。
R对象 & 原子向量
R语言中使用R对象(R-object)来存储数据，常见的R对象有：
- 向量 / Vectors
- 列表 / Lists
- 矩阵 / Matrices
- 数组 / Arrays
- 因子 / Factors
- 数据帧 / Data Frames
其中向量 / Vectors是最基本的R对象，有六种类型的原子向量(atomic vectors)，分别是： 逻辑型/logical、整型/ integer、数字/numeric、复数/complex、字符/character、原生/raw
原子向量对比
我个人理解原子向量就好比其它编程语言中的基本数据类型，除了直接使用以外还可以用于构造其它复杂的数据类型，这里我先不研究那些复杂的类型都咋玩，先来对比一些这些基本类型吧。
在这之前，我们先介绍一个函数class()，这个函数作用是返回对象的类型，大概和Python中的type()类似吧，比如print(class(1))会返回
[1] "numeric"
下边我通过一个表格来对比一下这6大原子类型，并且标注出对应的Python语言中的类型
| 类型 | 例子 | 代码 | 输出 | Python类型 |
|---|---|---|---|---|
| 整型/ integer | 1L, 100L | v<-100L; print(class(v)); | [1] "integer" | int |
| 数字/numeric | 123, 123.45 | v<-123.45; print(class(v)); | [1] "numeric" | float |
| 复数/complex | 3 + 2i | v<-3 + 2i; print(class(v)); | [1] "integer" | complex |
| 逻辑型/logical | TRUE, FALSE | v<-TRUE; print(class(v)); | [1] "logical" | bool |
| 字符/character | 'a', "abc", 'abc' | v<-"abc"; print(class(v)); | [1] "character" | str |
| 原生/raw | "Hello" is stored as 48 65 6c 6c 6f | v<-charToRaw("Hello"); print(class(v)); | [1] "raw" | bytes |
由此看来，R中的6大原子类型和Python中的类型也差不多啦（请叫我差不多先生）。
赋值
因为例子代码中用到了赋值语句，所以多啰嗦两句，很多编程语言都是使用诸如：var = 1 类似的赋值方式。R语言的赋值让我好一通迷糊：一是好多赋值符号；二是支持向右赋值。
向左赋值
向左赋值可以使用：
=
<-
<<-
向右赋值
向右赋值可以使用：
->
->>
至于这些符号有啥区别，我找了一下，找到一些相关文章，但是没详细去研读，用到的时候再说吧，列到相关链接里了，反正现在我知道的这些已经够我用的啦😀