有朋友在我之前的帖子《继续学R：体验一下quantmod》底下回复，说我每天坚持学R的帖子赚的比写这本书的作者还多，让 @dapeng 情何以堪。咦，我倒是没意识到这点，仔细一琢磨，我一菜鸟整天发学R属实有点不太合适，虽然我万分确信 @dapeng 心胸豁达，但是既然不合适就停掉吧。

(图源：pixabay)

触R缘由

其实关于我的《继续学R》系列帖子是看大鹏出了《学R》一书，对R语言产生了一些兴趣，想对这门语言做一些了解，所以尝试了一下，然后顺便把尝试的过程记录下来，就是如此。

学R的过程中，我主要参考的是R Tutorial 、https://www.r-bloggers.com以及官方网站上的一些内容。@dapeng 的书我想参考，奈何我为人吝啬，一直没舍得出钱买。😭

原本计划等他在steemit.com 上更新频繁一些，我好抄袭点，奈何估计被他意识到我的企图，他更新的一直不紧不慢，真是让人抓狂。

学R很累

好啦，其实上述的话，都是开玩笑的。在之前的帖子《继续学R：Matrices(矩阵) Part 1，创建矩阵&命名&访问》中我就提到：

我为啥要凑热闹学R呢？就是为了一时好奇😔？啥时候烂尾千万不要意外啊。

而且每天都要耗费一些时间去逐行代码去学去试，属实很累。如果是自己学，可以快速的过一遍，以后应用时遇到问题再去细究，而尝试写教程，则要去确认很多事情，考虑很多方面，什么易学易懂先不说了，但是至少要准确不能误导人。

比如写矩阵四则运算的时候，我理解矩阵按行或者按列展开成向量，然后只要向量的长度相同，那么就可以去做对应的四则运算，无非是把对应位置的向量进行运算，然后再还原成矩阵。也就是说3X2的矩阵和2X3的矩阵是可以运算的，然后我粗略试一下，不知道是自己晕了还是眼花了，证明可行，于是我洋洋洒洒写了一大篇。

写到最后，又用到四则运算，我直接拿之前的例子，咦，怎么不好用呢？然后才发现自己的理解完全是错误的，至少统统删掉，从头再来。

写到向量、列表、矩阵的命名访问方式时，有些内容R Tutorial 中根本没有提及，我横向对比三种类型，然后针对每种自己测试出可能的命名访问方式。也许有参考或者教程可以瞬间学到，但是我却耗费了很多时间一次次试错总结出来的各种结论。

后来的三次装R，看似几条命令，实际上每次我都折腾大半天，一次次的重复测试，一次次的推倒重来，各种网页翻了成百上千不敢说，但是几十上百个肯定是有的，总之太累了。

如果累点，能学明白也行，但是R主要还是用于统计分析之类方向，这我更是一头雾水了。如果R是手术刀，我相信经过我刻苦努力，想必可以掌握这手术刀的切、削、划等各种技巧，但是对于一个医生来说，学会手术刀就可以上手术台了吗？这岂不是一个笑话！而统计分析之类的内容，对我而言，就是不可逾越的鸿沟。

所以就去了解而言，差不多达成目的了。再深入去学去写文章教程太累太累，并且也不见得能学明白。那么借别人吐槽之际，正式的停止更新《继续学R》系列帖子吧。

想学R的朋友欢迎购买 @dapeng《学R》一书，专业的事情，还得专业的人来做。我看别人朋友圈转发 @dapeng 《学R》一书的内页，那水平与我的文章相比，就是一个天上一个地下，@dapeng 《学R》内容是专家水准，我的文章就是小学生笔记。

对各位关注《继续学R》系列帖子的朋友说声抱歉，也许根本没人关注这些帖子内容，哈哈，不过这样也好，没人被我误导也算是一项功德。如果真有关注的，请移步关注 @dapeng 的主页，跟专业老师一起学R，没错的。

@dapeng 《学R》一书购买链接（取自答《学 R》读者)

希望各位学R的朋友，不要学我一样半途而废，好好学R，天天向上。就这样了，来张好看的图祭奠一下我的《继续学R》帖子。